Testa rotante
Design ergonomico
Misura automatica dei punti di controllo
X120GO
SLAM Laser Scanner
Scansione Ibrida
Testa rotante
Design ergonomico
Misura automatica dei punti di controllo
Su questa pagina:
X120GO è il sistema di ultima generazione basato sulla tecnologia SLAM, in grado di soddisfare qualsiasi esigenza del cliente. La portata fino a 120 metri e una testa rotante che massimizza la copertura del raggio laser lo rendono versatile per qualsiasi ambiente.
Dotato di 2 fotocamere e ricevitore GNSS per la colorazione e l’orientamento della nuvola di punti in tempo reale. Le due fotocamere forniscono immagini panoramiche navigabili e misurabili sovrapposte al modello 3D.
Il sistema consente il rilievo di scansioni statiche in modalità X-Whizz, allineate automaticamente al rilievo SLAM.
Zaino, gancio per spalle, supporto per auto e supporto per drone per DJI M350 possono completare il sistema.
SOFTWARE DEDICATO
GOapp
GOapp è l’applicazione mobile dedicata agli SLAM Stonex per gestire progetti, visualizzare cloud di punti in tempo reale, visualizzare l’anteprima delle immagini, aggiornare il firmware e altre operazioni. L’APP funziona sui sistemi operativi Android e iOS.
GOpost
Software di post-elaborazione per Windows che esegue ottimizzazione, colorazione delle nuvole di punti, filtraggio e rimozione rumore. È inoltre possibile importare punti di controllo per georeferenziare la nuvola di punti.
FUNZIONE X-WHIZZ
X120GO unisce il rilevamento in movimento a quello statico. Alla modalità SLAM che consente di rilevare grandi aree in tempi molto brevi, unisce una modalità fissa per avere una scansione con una risoluzione più elevata.
RAPIDITÀ E RIDUZIONE DEL CARICO DI LAVORO
Non è più necessario utilizzare più stazioni di scansioni, basta spostarsi sulla scena per raccogliere l’intera nuvola di punti 3D, senza dover effettuare laboriosi allineamenti tra le nuvole.
RISULTATI IN TEMPO REALE
Colorazione e orientamento della nuvola di punti in tempo reale
MISURA AUTOMATICA DEI PUNTI DI CONTROLLO
Durante l’acquisizione dei dati, X120GO è in grado di raccogliere anche i punti di controllo. Questi possono essere abbinati a punti noti per georeferenziare le scansioni.
CAMERE INTEGRATE
Due fotocamere da 12 Mpx
ELABORAZIONE AD ALTE PRESTAZIONI
Sistema molto efficiente per ottenere dati perfetti
Video
ACCESSORI
Tieni l’X120GO sul monopiede per eseguire una scansione statica con la modalità X-Whizz.
Il bloccaggio rapido rende l’asta facile e veloce da estendere a diverse altezze.
Una soluzione per montare X120GO sulla schiena e abbinarlo al modulo RTK. I rilievi estesi diventeranno una semplice passeggiata.
Distribuisce il peso su entrambe le spalle, liberando le mani. Regolabile in altezza e in angolazione, è facile da indossare e da togliere.
Il modulo RTK può aiutare il sistema, aggiungendo informazioni GNSS a LIDAR e IMU. Se il GPS non ha una connessione satellitare, come all’interno, il sistema si affiderà a LIDAR e IMU per localizzarsi.
Supporto per DJI M350
Supporto ad Insta X360 X4/X5/DJI Osmo360
FAQ
No, it is not mandatory. You can choose to collect data using the Android App, in case you need to see the real time preview point cloud. Otherwise, the power button of the device can work as scanning start and stop.
Yes, darkness affects neither the geometric data nor the intensity of the point cloud.
Only the color information will not be usable, having taken dark photographs.
The range shown on the brochure represents the maximum distance achieved by the lidar.
However, you have to keep in mind that in order for the SLAM algorithm to be able to process the cloud optimization, you must have geometric elements within the 50-meter range. Therefore, it is not recommended to work in environments that are too open, with no buildings or objects around.
Certainly, the first benefit of using RTK is to have the 3D model georeferenced, without the need to collect GCPs. In open environments, it can also help the SLAM algorithm in improving the final restitution.
In general, it is not mandatory: the heterogeneity of the environment may be sufficient. On the contrary, if you are in a difficult situation for SLAM, closing the loop means adding a constraint that helps the system.
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